23 96 24,0 203 4,8 11,3 -6,5 Berlin 1 1 100,0 1.348 31,7 9,9 21,8 Brandenburg 2 18 11,1 70 1,6 4,6 -3,0 Bremen 1 2 50,0 126 3,0 1,4 1,6 Hamburg 0 1 0,0 0 0,0 1,3 -1,3 Hessen 9 33 27,3 200 4,7 7,6 -2,9 [...] 32,6 261 6,1 8,7 -2,7 Bayern 20 96 20,8 239 5,6 11,3 -5,7 Berlin 1 1 100,0 1.093 25,5 9,9 15,6 Brandenburg 3 18 16,7 57 1,3 4,6 -3,3 Bremen 1 2 50,0 85 2,0 1,4 0,6 Hamburg 0 1 0,0 0 0,0 1,3 -1,3 Hessen 9 [...] 16,7 29 0,7 1,1 -0,4 Sachsen 4 13 30,8 113 2,6 4,0 -1,4 Sachsen-Anhalt 2 14 14,3 58 1,4 2,1 -0,8 Schleswig-Holstein 4 16 25,0 58 1,4 3,0 -1,7 Thüringen 3 23 13,0 47 1,1 2,3 -1,2 Gesamtergebnis 159 558 28 …

Evaluation-Sommer2019-Tabellen

Übersichten 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 B ew er bu ng D oz en t/ in / B et re uu ng 1= se hr g ut , . .., 6 = s eh r sc hl ec ht Bewertung der Veranstaltung 1=sehr gut, [...] und Projekte 1 2 3 4 5 6 0 5 10 15 20 25 30 G es am tb ew er tn g 1= se hr g ut , . .., 6 = se hr s ch le ch t Anzahl der Fragebögen Evaluation Sommer 2019: Gesamtnote Seminare und Projekte 1 2 3 4 5 6 0 [...] tn g 1= se hr g ut , . .., 6 = se hr s ch le ch t Anzahl der Fragebögen Evaluation Sommer 2019: Gesamtnote Mathematik-Seminare und Projekte 1 2 3 4 5 6 0 5 10 15 20 25 30 G es am tb ew er tn g 1= se hr …

: Class RocchioClassifier

speichert die Anzahl der positiven Dokumente Since: 1.1 countNEGd protected double countNEGd speichert die Anzahl der negativen Dokumente Since: 1.1 documentCounter protected int documentCounter speichert [...] Anzahl aller klassifizierten Dokumente Since: 1.1 posDoc protected java.util.TreeMap posDoc speichert die positiven Dokumente in einer TreeMap Since: 1.1 negDoc protected java.util.TreeMap negDoc speichert [...] negativen Dokumente in einer TreeMap Since: 1.1 tfidfPOSDoc protected java.util.TreeMap tfidfPOSDoc speichert die TF-IDF-Gewichtung aller positiven Dokumente ab Since: 1.1 tfidfNEGDoc protected java.util.TreeMap …

Gliederung für ein Berichtswesen zu den Hilfen zur Erziehung

9 8 .1 4 3 8 5 6 .2 1 6 8 9 1 .1 1 3 9 3 8 .3 4 5 1 .0 1 8 .7 5 3 1 .0 5 8 .8 5 1 1 .1 6 1 .5 5 5 1 .2 2 3 .4 1 5 1 .2 5 8 .6 6 4 1 .2 9 7 .7 3 4 1 .3 1 5 .9 1 2 1 .4 0 6 .0 2 2 1 .5 7 0 .9 1 2 1 .8 0 [...] zurückgegangen ist. 1 9 ,7 3 2 ,1 5 1 ,8 7 8 ,3 1 0 2 ,6 1 2 6 ,7 1 2 6 ,9 1 5 5 ,6 1 7 9 ,9 1 8 0 ,7 1 6 7 ,4 1 3 3 ,4 1 3 0 ,0 1 1 5 ,1 1 1 1 ,4 9 7 ,6 8 5 ,0 6 5 ,4 4 3 ,0 3 1 ,4 2 1 ,2 6 ,5 2 8 ,3 4 2 [...] 11.03.2024] 1 4 5 ,2 1 5 0 ,2 1 1 4 ,3 1 2 0 ,5 3 0 ,9 2 9 ,7 1 5 2 ,2 1 9 2 ,0 1 2 4 ,3 1 5 8 ,9 2 8 ,0 3 3 ,1 1 5 0 ,7 2 0 3 ,8 1 1 4 ,7 1 6 3 ,7 3 6 ,0 4 0 ,0 1 7 1 ,3 2 3 4 ,3 1 0 6 ,7 1 4 7 ,2 6 4 …

84E-05 1.29E-04 1.29E-04 1.15E-04 1.53E-04 Cannabidiol CBD 8.56E-06 6.81E-06 1.02E-05 1.02E-05 9.60E-06 1.28E-05 1.91E-05 1.17E-05 2.01E-05 Carbamazepine CBZ 1.91E-04 1.48E-04 2.75E-04 2.31E-04 1.66E-04 [...] 47E-02 1.62E-01 1.10E-01 6.88E-02 1.88E-01 2.27E-01 1.99E-01 2.92E-01 8-2 fluorotelomer alcohol FTOH 1.33E-04 1.04E-04 1.72E-04 1.64E-04 1.14E-04 2.11E-04 2.27E-04 1.35E-04 3.46E-04 Gallic acid GA 1.84E-05 [...] 99E-04 2.89E-04 1.93E-04 4.50E-04 6.38E-04 3.99E-04 8.74E-04 Chrysin CRY 1.07E-04 1.04E-04 1.82E-04 1.14E-04 1.05E-04 2.04E-04 1.43E-04 1.12E-04 2.72E-04 Copper CU 1.21E-05 9.19E-06 1.79E-05 1.37E-05 9.40E-06 …

+ 6# 6 1 1/- >"7+ -+A $ 6 K6%+ C((/CC( +4 6$2,6 #0CHC/G'C %/-1+B ; ,464,6 ;1AD) ;,46 4,6 A5 # /56-2 6 4 4 4 61 6%+ B-- B) 0* * *& 1 ; 11 "5 6 6 %? 1 , 1 *(((1 , # 6 [...] #)+L +0 ,0"5 +0/ +0`+1` +0`A 1 `5 $, )) +1A 1 0/,#)$,C +1A 1 0L +0L 0 ?H')+ >DB*5 +0/,#) , 0"5 B'*'$, )' $0$#L ,0"5 0$#/" 0$#` 51` 0$#`1`$,))6 51 1 "/) " , +L B'** %$($($ [...] 71 6 1Vg. f 76g . f . $ 6 , 1V(3 P = RiCi i Î S N C - 1 ) *I 1$ 1$#$ +) .56!# 0 $ 6 , .6 ,6 4 6 . 1 6 …

Untitled

x∈Rn 1 2 kb − xk2 2 + λkDxk1 D ∈ R m×n : a penalty matrix D =      1 −1 1 −1 . . . . . . 1 −1      Ex. 1-D Fused Lasso Ex. D is an incident matrix for a graph G = ({1, . . . , n},E ), ‖Dx‖1 = ∑ [...] x∈Rn ,z∈Rm 1 2 ky − zk2 2 + λkxk1, s.t. z = Ax = inf z∈Rm { 1 2 ‖y − z‖2 + uT z } + inf x∈Rn {λ‖x‖1 − uTAx} = 1 2 ‖y‖2 − 1 2 ‖y − u‖2 − λ sup x∈Rn {vT x − ‖x‖1}, v := ATu/λ g(u) = inf x∈Rn,z∈Rm 1 2 ‖y − z‖2 [...] · k2 ! k · k2 k · kp ! k · kq, p, q ≥ 1, 1/p + 1/q = 1. g(u) = 1 2 ‖y‖2 − 1 2 ‖y − u‖2 − λ sup x∈Rn {vT x − ‖x‖1}, v := ATu/λ TU Dortmund, Dr. Sangkyun Lee 40 Dual problem: Or, equivalently, Convex opt …

csa cba2 pcsa 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 4 6 8 10 1. 0 1. 5 2. 0 2. 5 3. 0 log2(dim) sp ee du p cb a2 /p cs a vs . c sa 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 4 6 8 10 1. 0 1. 5 2. 0 2. [...] 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 4 6 8 10 20 40 60 80 10 0 log2(dim) up pe r/ lo w er h in ge s, m ed ia n= 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 4 6 8 10 20 40 60 80 [...] original CSA. Actually, 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 4 6 8 10 20 40 60 80 10 0 log2(dim) up pe r/ lo w er h in ge s, m ed ia n= 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 31 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 4 6 8 10 20 40 60 80 …

q.dvi

enten zu einer Verdoppe- 1.10. Assoziationsregeln 61 T: 1 2 3 4 1 2 6 1 2 3 5 1 2 3 8 1 3 9 2 3 9 3 7 8 4 5 cmin=0.8 smin=3/8 C1: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 s: 5 5 6 2 2 1 1 2 2 L1: 1 2 3 C2: 12 13 23 s: 4 4 4 [...] s: 3 L3: 123 Rule Generation: 12: H1={1}{2} c(1 2)=s(12)/s(1)=4/5=0.8 c(2 1)=s(12)/s(2)=4/5=0.8 13: H1={1}{3} c(1→3)=s(13)/s(1)=4/5=0.8 c(3→1)=s(13)/s(3)=4/6=0.66 23: H1={2}{3} c(2→3)=s(23)/s(2)=4/5=0.8 [...] [Vapnik, 1998], Seite 404): finde 1; : : : ; l (1.7) so dass lX i=1 i + 1 2 lX i=1 lX j=1 yiyjij(~xi ~xj) minimal (1.8) und es gilt lX i=1 yii = 0 und 8i : 0 i (1.9) Dieses Optimierungsproblem ist ein …